Ordering Platform
L'Uber Eats de la livraison par robot autonome

Défi
Hive Robotics avait des robots qui roulaient. Mais un robot sans interface, c'est un prototype. Pour convaincre des restaurants de nous faire confiance et des clients de commander, il fallait une expérience aussi fluide qu'Uber Eats. Sauf que le livreur est un robot autonome.
Opportunité
C'était l'occasion de construire quelque chose d'unique : le premier écosystème complet de food delivery par robot en France. Pas juste une app, mais toute la chaîne. Commande, paiement, préparation, livraison, tracking. Si ça marchait, on prouvait que le concept était viable commercialement.
Disciplines
Responsabilités
App mobile iOS/Android
Site web client
Back-office restaurateurs
Interface tablette resto
Intégration paiements
Stack
Contexte
2023, La Défense. Hive prépare son premier déploiement commercial de robots livreurs. Le hardware est prêt, la navigation autonome fonctionne. Mais il manque le plus important : comment les gens vont-ils commander ?
J'ai eu carte blanche pour construire l'ensemble de l'expérience client. En 4 mois, j'ai livré 4 applications interconnectées : une app mobile pour les clients, un site web, un back-office pour les restaurateurs, et une interface tablette pour les cuisines. Le tout synchronisé en temps réel, avec paiements Stripe intégrés.

Menu Mongoo - Salades
App Mobile Hive Food
L'app iOS/Android déployée à La Défense avec Mongoo

Accueil - 2 robots disponibles

Menu Mongoo - Salades
Architecture
Un backend, quatre interfaces
Plutôt que de dupliquer la logique, j'ai conçu une API unique qui alimente toutes les interfaces. L'app mobile et le site web partagent les mêmes endpoints. La tablette cuisine reçoit les commandes en temps réel via WebSocket. Le back-office permet aux restaurateurs de gérer leur menu sans intervention technique.
Le parcours complet en 5 minutes
Le client ouvre l'app, choisit un restaurant, compose son panier, paie en un tap (Apple Pay, Google Pay, CB). La commande apparaît instantanément sur la tablette du restaurant. Le cuisinier prépare, place le repas dans le robot, valide. Le client suit le robot sur une carte jusqu'à son arrivée. Notification, récupération, c'est fini.
Les 4 interfaces
App mobile Hive Food
L'app s'appelait Hive Food. On l'a déployée à La Défense avec Mongoo, notre premier restaurant partenaire. L'expérience classique : parcourir le menu, voir les photos, ajouter au panier, payer. Mais avec une twist unique : après le paiement, tu vois ton robot arriver en temps réel sur Google Maps. Publiée sur l'App Store et Google Play. L'app a été arrêtée après le pivot vers le B2B.

Site web client
La même expérience, accessible depuis n'importe quel navigateur. Pour ceux qui préfèrent commander depuis leur laptop ou qui n'ont pas installé l'app. Responsive, rapide, même backend.

Back-office restaurateurs
L'interface où les restaurateurs gèrent tout : leur menu (catégories, plats, photos, prix), leurs horaires, leurs stats. Ils peuvent désactiver un plat en rupture de stock en un clic. Zéro formation nécessaire.

Tableau de bord

Gestion du site

Gestion du menu
Tablette en cuisine
L'interface critique. Quand une commande arrive, la tablette sonne. Le cuisinier voit exactement quoi préparer. Une fois prêt, il place le repas dans le compartiment du robot et valide. Le client est notifié automatiquement. Simple, rapide, conçue pour le rush du midi.

Site Web Client
Interface de commande web (version actuelle)

Sélection du lieu de livraison

Liste des restaurants

Menu - Boissons & Desserts

Menu - Pizzas
Comment j'ai construit ça
1React Native + Expo = une seule codebase
Pas le temps de maintenir deux apps natives. Avec React Native et Expo, j'ai pu publier sur iOS et Android simultanément. Les notifications push, le deep linking, les paiements natifs, tout fonctionne avec une seule base de code.
2Stripe pour les paiements
Intégration complète : CB classique, Apple Pay, Google Pay. L'objectif était zéro friction au checkout. Un client peut payer en moins de 10 secondes s'il a déjà une carte enregistrée. Gestion sécurisée des tokens, webhooks pour les confirmations.
3WebSockets partout
Le temps réel, c'est ce qui rend l'expérience magique. La commande apparaît sur la tablette en moins d'une seconde. Le client voit le robot bouger sur la carte. Chaque changement de statut déclenche une notification. Tout ça via WebSocket, pas de polling.
Résultats
3 mois avec Mongoo à La Défense
L'app Hive Food a été déployée avec Mongoo, un restaurant de salades healthy à La Défense. Deux robots, 500+ livraisons effectuées sans accroc majeur. Les clients adoraient voir le robot arriver, certains sortaient juste pour le filmer. Taux de satisfaction de 95%, temps moyen de livraison de 12 minutes.
La preuve que ça marche
Ce pilote a convaincu 20 nouveaux restaurants de rejoindre la plateforme. Après une levée de fonds, Hive a pivoté vers le B2B (clients corporate), mais la plateforme que j'ai construite est toujours utilisée. Elle a juste été adaptée pour les nouveaux cas d'usage.
Résultats
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